{"id":21,"date":"2020-06-03T19:16:44","date_gmt":"2020-06-03T17:16:44","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/?page_id=21"},"modified":"2020-06-09T13:43:55","modified_gmt":"2020-06-09T11:43:55","slug":"il-nuovo-umoma-apre-i-battenti-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/","title":{"rendered":"Il percorso"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group alignwide\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>La Fisica, cos\u00ec come altre discipline scientifiche, produce dati sempre pi\u00f9 abbondanti e complessi. Le tecniche classiche di analisi dei dati diventano sempre pi\u00f9 inadatte ai nuovi scenari che investono tutti i campi della Fisica, dalla Fisica delle alte energie alla Biofisica,\u00a0dall\u2019Astrofisica alla Fisica dei materiali, sconfinando poi in tutti gli altri campi della scienza\u00a0[<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/nphys4202\" target=\"_blank\">J. Byers, The Physics of Data, Nature 2017<\/a>]. Il percorso punta a sviluppare nello studente le capacit\u00e0 modellistiche e interpretative che caratterizzano l\u2019approccio della Fisica, anche nelle sue applicazioni interdisciplinari. Gli studenti da un lato apprenderanno competenze specifiche della Fisica, dall\u2019altro acquisiranno gli strumenti che caratterizzano l\u2019analisi dati moderna, come tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Una parte importante di questo percorso \u00e8 la capacit\u00e0 di implementare sul calcolatore le tecniche apprese, e quindi il percorso punta sul \u201cteaching by supervision\u201d, dove gli studenti devono affrontare e portare a termine progetti individuali ed esercizi\u00a0<em>hands-on<\/em>. Gli sbocchi di una Laurea magistrale seguendo un percorso di Fisica dei dati sono molteplici. Uno studente con una preparazione di questo genere trova una collocazione naturale nella\u00a0ricerca, sia dentro che fuori l\u2019accademia. Inoltre, l\u2019approccio modellistico della\u00a0Fisica offre strumenti interpretativi fondamentali per orientarsi nei dati di qualunque natura, rendendo lo studente una preziosa risorsa in campo industriale e dei servizi avanzati\u00a0[<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/st.ilsole24ore.com\/art\/notizie\/2015-09-07\/data-science-e-statistica-discipline-sexy-danno-lavoro-9-laureati-10-210933.shtml?uuid=ACebmdt&amp;fromSearch=\" target=\"_blank\">Sole24ore, 2017<\/a>].<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group alignwide is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\"><\/div><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Fisica, cos\u00ec come altre discipline scientifiche, produce dati sempre pi\u00f9 abbondanti e complessi. Le tecniche classiche di analisi dei dati diventano sempre pi\u00f9 inadatte ai nuovi scenari che investono tutti i campi della Fisica, dalla Fisica delle alte energie alla Biofisica,\u00a0dall\u2019Astrofisica alla Fisica dei materiali, sconfinando poi in tutti gli altri campi della scienza\u00a0[J.<\/p><\/div>\n<div class=\"blog-btn\"><a href=\"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/\" class=\"home-blog-btn\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":50,"parent":0,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-21","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":98,"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21\/revisions\/98"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sites.unimi.it\/dataphysics\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}