Sono disponibili tesi di laurea magistrale nell’ambito della fisica dei dati<\/p>\n\n\n\n
Tesi in biofisica<\/strong>. Si tratta di studiare modelli semplificati di biopolimeri (proteine, DNA, RNA, cromatina) con metodi numerici. L’obbiettivo \u00e8 capire i cambiamenti conformazionali che sono legati all’attivit\u00e0 biologica di queste molecole. Contattare guido.tiana@unimi.it<\/a><\/p>\n\n\n\n Machine learning applicato alla biofisica. <\/strong>Utilizzando tecniche di deep learning si vuole analizzare lo spazio delle conformazioni di biomolecole. Inoltre sono disponibili progetti di data-mining di dati biologici. Contattare guido.tiana@unimi.it<\/a><\/p>\n\n\n\n Tesi in biologia quantitativa<\/strong>. Questo filone utilizza metodi di modellizzazione di fisica statistica e di processi stocastici per comprendere la crescita e il ciclo cellulare di singole cellule, e metodi analitici di fisica della materia soffice per comprendere l’organizzazione e la dinamica dei cromosomi. Contattare marco.cosentinolagomarsino@unimi.it<\/a><\/p>\n\n\n\n Tesi in genomica eco-evolutiva<\/strong>. Questi lavori utilizzano metodi di meccanica statistica dei sistemi complessi e di genetica delle popolazioni per comprendere la struttura e l\u2019evoluzione di genomi e di comunit\u00e0 ecologiche unicellulari. Contattare marco.cosentinolagomarsino@unimi.it<\/a> <\/p>\n\n\n\n Tesi in fisica statistica del machine learning.<\/strong>\u00a0La fisica statistica propone una prospettiva originale sui fondamenti teorici del machine learning e fornisce strumenti utili per esplorarli. Domande aperte: quali sono le universalit\u00e0 e le specificit\u00e0 dei dati, e come influenzano le performance? Contattare\u00a0marco.gherardi@unimi.it<\/a>, guido.tiana@unimi.it<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sono disponibili tesi di laurea magistrale nell’ambito della fisica dei dati Tesi in biofisica. Si tratta di studiare modelli semplificati di biopolimeri (proteine, DNA, RNA, cromatina) con metodi numerici. L’obbiettivo \u00e8 capire i cambiamenti conformazionali che sono legati all’attivit\u00e0 biologica di queste molecole. Contattare guido.tiana@unimi.it Machine learning applicato alla biofisica. Utilizzando tecniche di deep learning<\/p><\/div>\n