Area: Simulazione di processo – Sperimentale – Analisi dati
RE-POLY.AI è un progetto di ricerca industriale che nasce in collaborazione con Radici InNova e Téchnéos all’interno dell’iniziativa MICS (Made in Italy Circolare e Sostenibile), e ha come obiettivo la rivoluzione dei metodi di sviluppo e ottimizzazione processi di riciclo chimico dei rifiuti tessili e plastici a base poliammidica oggi difficili da valorizzare e spesso destinati a discarica o incenerimento.
Lo studio viene condotto parallelamente tramite tre approcci, uno studio sperimentale condotto sulla colonna di rettifica presente nel laboratorio, la simulazione di processo tramite il software AVEVATM Pro/II e la predizione delle performance di separazione tramite digital twin basato su modelli IA, confrontando e utilizzando in modo sinergico queste tre risorse.
Il progetto prevede il raggiungimento dei seguenti principali risultati:
- Validazione su scala pilota di un sistema di distillazione in grado di rigenerare il solvente utilizzato nel processo di riciclo;
- Definizione della quantità di spurgo di solvente contenete impurezze per garantire la qualità della poliammide recuperata.
- Definizione della migliore tecnologia di recupero del solvente dalla frazione di spurgo
- Sviluppo e messa a punto di un prototipo di gemello digitale dell’operazione unitaria di distillazione per il recupero della miscela di solventi green;
- Benefici che l’applicazione dell’intelligenza artificiale può produrre nella conduzione del processo di distillazione.
Publications
– Carlo Pirola, Alessio Ferlin, Cristiano Maesani, Stefano Alini, Nicola Mezzetti, Metin Ünlü, Giulia Tonsi, “Experimental Study and Modelling through Artificial Intelligence of the Separation by Azeotropic Distillation of Solvents Used in Industrial Recycling Processes”, CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS 119 (2025) – Link