Prossimo corso: Paleomagnetism and Paleogeography (Advanced)

Il corso illustra i principi del geomagnetismo e l’identificazione dei minerali magnetici tramite metodi analitici. Vengono esaminati i processi di magnetizzazione delle rocce e le tecniche per isolare e interpretare le direzioni paleomagnetiche. Infine, il programma affronta l’analisi dei cluster direzionali e le loro applicazioni nella cronologia e nella paleogeografia.

Calendario, aule e maggiori informazioni sono disponibili nella brochure.

Per maggiori informazioni o per la registrazione di studenti di altre sedi: edoardo.dallanave@unimi.it.

Prossimo corso: Advanced Geophysics – Experimental and analytical techniques and modelling, Ed.1

Acquisizione di conoscenze avanzate nei seguenti ambiti geofisici: modellazione numerica dei processi geodinamici; machine learning per l’elaborazione e la modellazione di dati geofisici; fisica e matematica della fluidodinamica e dei fenomeni di trasporto in mezzi porosi geologici.

Questo corso è parte della didattica obbligatoria per gli studenti del 39 ciclo.

Calendario, aule e maggiori informazioni sono disponibili nella brochure.

Per maggiori informazioni o per la registrazione di studenti di altre sedi: mauro.giudici@unimi.it.

Prossimo corso: Multicomponent reactive transport modeling for the environment, circular economy and critical raw materials

I modelli di trasporto reattivo multicomponente integrano la fluidodinamica del sottosuolo con le reazioni biochimiche. Questa capacità rende tali strumenti rilevanti per diversi ambiti trasversali, tra cui l’idrogeologia, la geochimica ambientale, le materie prime critiche, l’economia circolare, la geoingegneria e la geofisica. Il corso prevede la costruzione di un modello di flusso e trasporto delle acque sotterranee, al quale vengono accoppiate reazioni quali lo scambio cationico, il weathering e le reazioni mediate da microbi. Durante le lezioni verranno analizzati e modellati casi studio proposti dagli studenti.

Quando: 23-27 febbraio

Dove: Aula Chiesa – Dipartimento di Scienze della Terra “A. Desio”, Via Mangiagalli 34

Maggiori informazioni nella brochure allegata.

Per ulteriori informazioni: daniele.pedretti@unimi.it

Prossimo corso: The Breathing Planet – Turbulence and Biosphere–Atmosphere Coupling

Questo corso esamina le interazioni dinamiche tra la biosfera terrestre e l’atmosfera, con particolare attenzione al ruolo della turbolenza nel controllo dei flussi di energia, acqua e carbonio attraverso la superficie terrestre, in particolare sopra le foreste. Adottando una prospettiva interdisciplinare che unisce micrometeorologia, ecologia e fisica ambientale, il corso mira a costruire una comprensione completa dei processi fisici e biologici che regolano gli scambi tra ecosistema e atmosfera.

Quando:

3/12/2025 – 10:30-12-30 Aula C11 (via Mangiagalli, 25)

5/12/2025 – 10:30-12-30 Aula Parona (via Mangiagalli, 34)

10/12/2025 – 10:30-12-30 Aula C (via Botticelli, 23)

12/12/2025 – 10:30-12-30 Aula Parona

17/12/2025 – 10:30-12-30 Aula Montanari (via Venezian, 15/21)

19/12/2025 – 10:30-12-30 Aula Parona

9/01/2026 – 10:30-12-30 Aula Parona

14/01/2026 – 10:30-12-30 Aula Parona

Maggiori informazioni nella brochure allegata

Per ulteriori informazioni: luca.mortarini@unimi.it

Prossimo corso: Data Analysis, Management and Modeling for Earth Sciences

Il corso ha l’obiettivo principale di fornire le conoscenze di base per svolgere analisi spaziali e modellare dati geospaziali in diversi ambiti delle Scienze della Terra, utilizzando diversi Sistemi Informativi Geografici, linguaggi di programmazione visuale e tradizionale. Inoltre, il corso fornirà anche le basi per gestire correttamente sia i dati in ingresso sia quelli in uscita della ricerca.

Quando: 1-4 luglio

Maggiori informazioni nella brochure allegata

Per ulteriori informazioni: alessandro.sorichetta@unimi.it

Prossimo corso: Environmental data analysis with R – Basic concepts overview

Questo corso offre un’introduzione pratica alla programmazione in R, con un focus sull’esplorazione e l’analisi dei dati. I partecipanti apprenderanno le basi della scrittura di script in R, approfondiranno l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) ed esploreranno tecniche multivariate per l’interpretazione di dataset complessi. Il programma include inoltre i concetti fondamentali dell’analisi delle serie temporali, l’interpretazione di dati spaziali attraverso metodi di interpolazione e un’introduzione al Machine Learning per la costruzione di modelli guidati dai dati. Ideale per principianti e professionisti che desiderano ampliare le proprie competenze nell’analisi dei dati.

Quando: 5-8 maggio

Maggiori informazioni nella brochure allegata.

Per maggiori informazioni: corrado.camera@unimi.it