Machine learning e controlli funzionali per una maggiore sostenibilità dell’allevamento di bovine da latte

In un interessante articolo della rivista Ruminantia, si parla di come i dati provenienti dai controlli funzionali, insieme all’applicazione di metodi statistici avanzati, possano agevolare la prevenzione alla mastite e migliorare quindi la salute della mammella bovina.

Lo studio è stato portato avanti da alcuni ricercatori dell’Università di Padova,  in collaborazione con l’Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria del Consiglio Nazionale delle Ricerche, ed è stato pubblicato sulla rivista Scientific Reports.

Clicca qui per leggere l’articolo di Ruminantia.

Zoppie e impatto ambientale nelle stalle da latte, qualche stima

Nel post precedente, si è parlato dell’impatto ambientale della produzione di latte dovuto alle infezioni mammarie. Vedremo, però, che la mastite non è l’unica patologia impattante; lavorando a 360 gradi su salute e benessere animale, molto altro si può ancora fare per ridurre le emissioni del settore.

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Piccole percentuali, grandi obiettivi: prevenire la mastite per ridurre l’impatto ambientale

Garantire benessere e buona salute all’interno delle aziende zootecniche è essenziale per allevare animali sani e produttivi. E, come molti studi riportano, sono le aziende con la maggior efficienza produttiva ad avere anche un minor impatto ambientale (Gerber et al., 2011; Guerci et al., 2013; Bava et al., 2014).

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L’importanza della salute animale: una valida strategia di mitigazione ambientale

Come già visto nei precedenti articoli, l’efficienza di un allevamento, sia produttiva sia riproduttiva, può avere una forte influenza sull’impatto ambientale della produzione di latte. Un ruolo altrettanto importante nella mitigazione delle emissioni aziendali è giocato, però, anche dalla salute degli animali.  

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